自2016年结对共建以来,江苏省无锡市与青海省海东市在产业项目、教育医疗、乡村振兴等多个领域密切交流、共建共赢。胜道薯条加工厂作为乐都区东西部协作重点项目,投资超过1亿元,通过构建完整的农产品深加工产业链,促进一、二、三产业融合,有力帮助乐都群众增收致富。
海东市乐都区地处河湟谷地,日照时间长、昼夜温差大,马铃薯具有淀粉含量高、储存周期长、口感沙滑等优势特点。除优越自然禀赋,乐都区持续深化“青藏门户·乐都果蔬”品牌战略,打造育种试验基地,不断进行脱毒种薯繁育,因所产马铃薯绿色、环保、无公害,已被注册为地理标志证明商标。胜道薯条加工厂依托“乐字号”农产品品牌,发挥乐都区高原农业品种特色,打造绿色有机农产品输出地,建有标准化厂房约6950平方米、冷库约1840平方米、检验检疫中心及办公用房约2060平方米、附属用房约150平方米。
据了解,届时乐都将组织开展农产品保底收购,保障种植农户利益,预计年收购各类农产品2万吨以上,推动马铃薯等农作物的规模化种植和标准化生产,提高农业生产效率,促进乐都区农业高质量发展。
胜道农业薯条工厂项目由江苏胜道农业科技有限公司、海东市乐都区乐源盛国有资本投资运营集团有限公司共同投资建设,是东西部产业协作体系中的一个重要环节,胜道有限公司租赁厂房及冷库进行马铃薯、蚕豆等加工,其他则由建设单位乐康公司自营,胜道公司协助乐康进行农产品外销。东西协作帮扶以来JN体育平台,无锡市以电商和直播为媒介,持续拓展线上与线下渠道,大力展示、推介、销售具有乐都JN体育平台特色的优势资源产业和绿色有机品牌产品,助力乐都乡村振兴。项目建成后,乐都区特色农产品将进一步拓宽销路,走进东部市场,持续释放高原农业产能。
胜道薯条加工厂项目建成投产后,将进行薯条、薯片、玉米、蚕豆、豌豆等农产品收购加工,蔬菜水果分拣包装及深加工等。项目将构建完整的农产品深加工产业链,形成“农户生产+工厂收购”的闭环模式,带动原料种植、物流配送、市场销售等相关产业链的发展,实现“点对点、一站式”运输销售服务,预计年产值可达1.2亿元,吸纳劳动力300人,辐射带动281户860多人获得收益,直接提供就业岗位80个,人均年增收3万元以上,有效缓解全区就业压力,提高居民收入和生活水平。
团队开发了一种利用人工智能指导葡萄育种的新方法,有望缩短育种周期,加速葡萄品种创新,并为其他多年生作物育种提供方法参考。
数据显示,全球物联网连接数持续快速增长,在物联网基础建设、数字经济创新发展等方面,中国都“名列前JN体育平台茅”,今年我国物联网连接数有望突破30亿。
第二次青藏科考队打破世界纪录,在西藏自治区那曲市双湖县境内的普若岗日冰原钻取了全球中低纬度冰川最长的冰芯,长达324米。
科学家走进校园做主题报告的宣讲形式,让现场师生不仅能感悟科学家精神、研习科学家攻坚克难路径,还可获得学术大家面对面的指导。
十四届全国人大常委会第十二次会议4日在京举行,科学技术普及法修订草案首次提请大会审议。
11月4日,总重量约34.6公斤的空间站第七批空间科学实验样品,随神舟十八号飞船顺利返回。斑马鱼培养基、氨基酸、寡肽、产甲烷古菌、极端环境微生物等24种生命实验样品成为公众关注的焦点。
最新数据显示,截至目前该市已建成超充站670座,并计划今年底前累计建设1000座,这让深圳实现“超充之城”的梦想更近了一步。
“微专业”是指高校围绕某个学术领域或核心素养开设的一组核心课程,具有“小而精、跨学科、灵活”等特点,不授予学位,但学生修完后可以获得证书。
我国首个器官芯片领域的国家标准《皮肤芯片通用技术要求》(GB/T 44831-2024)正式发布。
“三峡水库蓄水后,显著改善了三峡库区和长江中游宜昌至武汉段的航道条件,库区干流航道等级由Ⅲ级提高为Ⅰ级。湖北省兴山县古夫镇深渡河村属三峡库区淹没区,2014年前,因为坐落大山深处、交通不便,这里村民追求发展、富裕的步履走得很艰难。
10月31日,“科学家精神百场讲坛——国家卓越工程师进校园”在北京科技大学举行。
近日,记者跟随2024年“防震减灾高质量发展进行时”主题采访活动,了解江苏如何啃下海洋地震监测这块难啃的“硬骨头”。
为什么而科研?这是每一个科技工作者和科研机构都需要回答的问题。是兴趣,是理想,亦是责任!
“天关”卫星(爱因斯坦探针卫星)在轨交付仪式暨成果发布会31日在中国科学院国家空间科学中心举行。
大科学装置不仅能帮助人类突破认知极限,在基础科学领域做出重大突破,也能服务社会发展,解决国家重大需求。
这项赛事由拼多多、光明食品集团、中国农业大学、浙江大学共同主办,旨在为植物工厂降本增效和产业化发展集智聚力。
这一私域大模型以在轨卫星管理专业知识库为基础,搭建航天器操控平台,通过语音、文本互动,即可完成航天器在轨管理、航天器管理人员培训,助力卫星高效智能管理。
比赛中,残疾人选手将操纵义肢手抓取多种物体,但由于残疾人控制义肢的信号源非常有限,确保手指、手腕的可靠运动成为需要攻克的问题。
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